地址风险识别与资金保管各有侧重

Greeks.live研究院Adam在X平台发文，以Coinbase使用机器学习评估区块链地址风险、并在适当情况下提醒用户为例，主张区块链加快在安全领域应用AI。

Adam还称，欧美机构偏好将99%的资金存入冷钱包，Deribit此前也采用相同策略。他认为，这种安排牺牲了部分资金使用效率，尤其影响大额资金，但能显著提升安全性。

从这两类措施的作用看，冷钱包侧重资金保管，机器学习侧重地址风险识别与提醒，两者作用不同。因此，这一案例支持探索AI辅助风险判断，但仅凭地址评估和提醒功能，还不足以判断其能否降低冷钱包配置比例或改善资金使用效率。